Interactive Python Dashboards with Plotly and Dash |

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Descripción:

¡Bienvenido a los tableros de visualización de Python con la biblioteca de tableros de Plotly!

¡Este curso le enseñará todo lo que necesita saber para usar Python para crear paneles interactivos con la nueva biblioteca Dash de Plotly! ¿Alguna vez ha querido llevar sus habilidades de Python al siguiente nivel en visualización de datos? Con este curso, podrá crear paneles interactivos totalmente personalizados con las bibliotecas de código abierto de Plotly y Dash.

Los cursos instructivos de Dash de Plotly generalmente cuestan más de $ 1000, pero ahora puede obtener la experiencia de bootcamp por una fracción de ese precio en este curso a su propio ritmo que incluye código de ejemplo, videos explicativos, soporte para estudiantes en nuestros canales de chat, foros de preguntas y respuestas. y ejercicios interactivos.

Comenzaremos enseñándole suficiente Numpy y Pandas para que se sienta cómodo trabajando y generando datos en nuestro curso acelerado rápido. Luego, continuaremos enseñándole acerca de la visualización básica de datos con Plotly, incluidos diagramas de dispersión, gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos de burbujas, diagramas de caja, histogramas, diagramas de distribución, mapas de calor y más. También le daremos una intuición de cuándo usar cada tipo de gráfico.

Después de esto y al final de cada sección, se le darán tareas de ejercicio para probar y evaluar sus nuevas habilidades, ¡una característica que no ofrece ninguna otra capacitación de Plotly Dash!

Una vez que comprenda los conceptos básicos de Plotly, pasaremos a la mayor parte del curso, que utiliza la biblioteca de Dash para aprovechar el poder de los gráficos de Plotly para crear tableros interactivos. Discutiremos cómo crear diseños para tableros, cómo tener devoluciones de llamadas interactivas, manejar múltiples entradas y salidas, crear componentes interactivos y más.

Terminaremos el curso repasando los paneles de actualización en vivo que se actualizan automáticamente en tiempo real e incluso le mostraremos cómo puede implementar sus paneles en vivo en la web con el servicio Heroku.

Al tomar este curso, aprenderá lo último en tecnología de visualización de datos con Python y obtendrá una nueva y valiosa habilidad para mostrar a sus colegas o posibles empleadores. Después de completar el curso, obtendrá una certificación que podrá publicar en su perfil de LinkedIn y una cartera de proyectos de paneles que también podrá compartir.

Todo esto viene con una garantía de devolución de dinero de 30 días, entonces, ¿qué estás esperando? ¡Inscríbase hoy y nos vemos dentro del curso!
Para quién es este curso:

Desarrolladores de Python que estén interesados en aprender a crear paneles y visualizaciones interactivos

curso de negocios en linea

Información sobre negocios:

El negocio es la actividad de ganarse la vida o ganar dinero produciendo o comprando y vendiendo productos (como bienes y servicios).
[se necesita una cotización para verificar] En pocas palabras, es “cualquier actividad o empresa iniciada con fines de lucro.
No significa que sea una empresa, una corporación, una sociedad o que tenga una organización formal de este tipo, pero puede ir desde un vendedor ambulante hasta General Motors”.

Tener un nombre comercial no separa la entidad comercial del propietario, lo que significa que el propietario de la empresa es responsable de las deudas contraídas por la empresa.
Si la empresa adquiere deudas, los acreedores pueden ir tras las posesiones personales del propietario.
Una estructura empresarial no permite tasas de impuestos corporativos. El propietario paga impuestos personalmente sobre todos los ingresos del negocio.

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