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Coursera – IBM Data Science Professional Certificate at Traderlurn

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LO QUE VAS A APRENDER
Aprenda qué es la ciencia de datos, las diversas actividades del trabajo de un científico de datos y la metodología para pensar y trabajar como un científico de datos

Desarrolle habilidades prácticas utilizando las herramientas, los lenguajes y las bibliotecas que utilizan los científicos de datos profesionales

Importe y limpie conjuntos de datos, analice y visualice datos, y cree y evalúe modelos y canalizaciones de aprendizaje automático con Python

Aplicar diversas habilidades, técnicas y herramientas de ciencia de datos para completar un proyecto y publicar un informe

La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y comunicar resultados para informar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Este Certificado profesional de IBM ayudará a cualquier persona interesada en seguir una carrera en ciencia de datos o aprendizaje automático a desarrollar habilidades y experiencia relevantes para la carrera.

Es un mito que para convertirse en científico de datos se necesita un doctorado. Cualquier persona apasionada por el aprendizaje puede tomar este Certificado profesional (no se requiere conocimiento previo de informática o lenguajes de programación) y desarrollar las habilidades, las herramientas y la cartera para tener una ventaja competitiva en el mercado laboral como científico de datos de nivel de entrada.

El programa consta de 9 cursos en línea que le proporcionarán las últimas herramientas y habilidades listas para el trabajo, incluidas herramientas y bibliotecas de código abierto, Python, bases de datos, SQL, visualización de datos, análisis de datos, análisis estadístico, modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje automático. . Aprenderá ciencia de datos a través de la práctica en IBM Cloud utilizando herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real.

Al completar con éxito estos cursos, habrá creado una cartera de proyectos de ciencia de datos que le brindarán la confianza para sumergirse en una profesión emocionante en ciencia de datos.

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