Stephen Coggeshall & James Wu – Foundations Of Predictive Analytics at Traderlurn
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Basandosi su due decenni di esperienza degli autori nella modellazione applicata e nel data mining, Fondamenti di analisi predittiva presenta le basi fondamentali necessarie per analizzare i dati e costruire modelli per molte applicazioni pratiche, come la modellazione del comportamento dei consumatori, l’analisi del rischio e del marketing e altre aree. Discute anche una varietà di argomenti pratici che spesso mancano in testi simili.
Il libro inizia con il fondamento statistico e lineare dell’algebra/matrice dei metodi di modellazione, dalle distribuzioni alle funzioni di cumulo e copula all’espansione di CornishFisher e altre tecniche statistiche utili ma difficili da trovare.
Descrive quindi metodi lineari comuni e insoliti, nonché approcci di modellazione non lineare popolari, inclusi modelli additivi, alberi, macchine vettoriali di supporto, sistemi fuzzy, clustering, nave Bayes e reti neurali.
Gli autori continuano a coprire le metodologie utilizzate nelle serie temporali e nelle previsioni, come ARIMA, GARCH e analisi di sopravvivenza.
Presentano anche una gamma di tecniche di ottimizzazione ed esplorano diversi argomenti speciali, come la teoria di DempsterShafer.
Una raccolta approfondita del materiale fondamentale più importante sull’analisi predittiva, questo libro autonomo fornisce le informazioni necessarie per comprendere varie tecniche per l’analisi e la modellazione dei dati esplorativi. Spiega i dettagli algoritmici alla base di ciascuna tecnica (comprese le ipotesi sottostanti e le formulazioni matematiche) e mostra come preparare e codificare i dati, selezionare variabili, utilizzare misure di bontà del modello, normalizzare le probabilità ed eseguire l’inferenza di rifiuto.
Risorsa Web Il sito Web dei libri all’indirizzo www.DataMinerXL.com offre il software DataMinerXL per la creazione di modelli predittivi. Il sito include anche altri esempi e informazioni sulla modellazione.
Corso online di affari
Informazioni sull’attività:
L’impresa è l’attività di guadagnarsi da vivere o di guadagnare producendo o acquistando e vendendo prodotti (come beni e servizi).
[necessità di citazione per verificare] In parole povere, è “qualsiasi attività o impresa intrapresa a scopo di lucro.
Non significa che sia una società, una società, una partnership o che abbia un’organizzazione formale del genere, ma può variare da un venditore ambulante a General Motors”.
Avere una ragione sociale non separa l’entità aziendale dal proprietario, il che significa che il proprietario dell’azienda è responsabile e responsabile dei debiti contratti dall’azienda.
Se l’azienda acquisisce debiti, i creditori possono perseguire i beni personali del proprietario.
Una struttura aziendale da fare
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Course Features
- Lectures 0
- Quizzes 0
- Duration 50 hours
- Skill level All levels
- Language English
- Students 0
- Assessments Yes